Maschinelles Lernen bei hohem Variantenreichtum und kleinen Serien: Herausforderungen für die Nutzbarkeit und Implikationen am Beispiel der Nutzfahrzeugproduktion [Challenges for the Usability of Machine Learning with a High Number of Variants and Small Series]
| Author: | Patrick Ruediger-FloreORCiD, Moritz F. GlattORCiD, Jan C. Aurich |
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| URL: | https://www.degruyter.com/document/doi/10.1515/zwf-2021-0125/html |
| DOI: | https://doi.org/10.1515/zwf-2021-0125 |
| ISSN: | 2511-0896 |
| Journal: | Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb |
| Publisher: | De Gruyter |
| Document Type: | Research Article |
| Language: | German |
| Year of first Publication: | 2021 |
| Release Date: | 2022/05/13 |
| Volume: | 116 |
| Issue: | 7-8 |
| Page Number: | 6 |
| First Page: | 538 |
| Last Page: | 543 |
| Faculties / Organisational entities: | RPTU in Kaiserslautern / Fachbereich Maschinenbau und Verfahrenstechnik |
| Open access state: | Closed Access |
| RPTU: | Kaiserslautern |
| Created at the RPTU: | Yes |